近日，上海赛博网络安全产业创新研究院联合上海数据安全协同创新实验室正式发布了《2023年度中国隐私科技厂商图谱》（以下简称“图谱”），世平信息成功获评图谱“数据发现、分级分类与标识”、“数据去标识化、匿名化工具”、“数据和隐私合规检测工具”三大类别产品推荐厂商。

该图谱建立在主流的隐私科技解决方案基础之上，通过对国内隐私科技市场的调研分析和国外代表性隐私科技企业的筛选，旨在以全面、对比的方式展示我国隐私科技产业发展现状，为企业在数据安全与隐私治理方面提供产品选型参考，同时，也为厂商洞悉隐私科技发展空间、赛道蓝海以及了解自身在行业中所处阶段提供参考依据。

数据发现、分级分类与标识

类别说明：通过自动化的数据扫描和策略识别的方式定位数据、分级分类数据，以进一步实现分级保护。在数据发现过程中基于正则表达式、关键字、UDF等模式或者机器智能学习模式，自动将库、表中的数据进行识别和分级分类，并可视化分级分类结果。基于分级分类结果对字段或表级别打标签。

世平信息数据安全治理平台

平台可提供数据资产的发现、分类分级，数据安全各类检测、防护产品的统一策略管理，风险事件的归集、分析和展现功能，包括数据安全合规检测、数据泄露防护、数据脱敏等。通过在存储、网络、终端和应用四个维度对数据的采集、传输、存储、处理、交换、销毁等全生命周期进行有效安全管控，同时可提供数据资产和数据安全态势的可视化展示，降低数据滥用、泄露风险，满足数据安全治理及合规性要求，为政府大数据平台及各行业数据平台提供数据安全治理和管控解决方案。

世平信息数据资产管理系统

系统致力于为用户提供数据资产梳理和数据分类分级服务，可对数据库、API对象、数据文档等数据资产进行全面挖掘与盘点，基干灵活的标签体系快速构建分类分级标准，精准识别敏感数据，自动绘制数据资产地图，满足多种应用环境下的数据资产管理需求，帮助用户高效实现数据资产的合理评估与规范化管理，多维度感知数据资产安全,助力数字化转型。

数据去标识化、匿名化工具

类别说明：数据去标识化工具在个体基础上，采用技术手段如假名、哈希、加密等替代对个人信息的标识，保留了个体的颗粒度，使其在不借助额外信息的情况下，无法识别或者关联个人信息主体。数据匿名化工具通过对数据进行随机映射、统一泛化等操作，使其发布的数据无法关联到任何具体个体。数据映射是采用手动或自动的方式帮助企业确定整体数据流，识别企业处理的个人信息，个人信息的来源和去向，存储、传输或处理数据的系统或流程。

世平信息数据脱敏系统

系统针对需要脱离生产环境的个人信息和重要数据进行智能发现、自动脱敏，并自动装载到静态脱敏库，以消除被共享、调用数据的敏感性。产品适用于各类业务环境、场景，通过灵活策略配置对数据进行高效脱敏并保留数据本身的业务属性，最终确保用户数据保密性和可用性。

数据和隐私合规检测工具

类别说明：针对网页、安卓App、IOS App、小程序、IoT设备等进行自动化隐私合规检测的工具，以确保企业的网页cookie、APP、小程序等遵守相关法律法规和政策。

世平信息数据安全监督检查系统

系统以法规满足情况评估和敏感信息发现为核心能力，可精准识别、发现目标数据并检测其合规性，自动生成合规检查报告，有效弥补数据安全合规测评、监督检查市场的技术空白，为推进我国数据安全合规体系建设提供技术抓手。

• 电子化数据安全检查评估

系统以数据安全检查评估为目标，通过问询和技术检测手段相结合的方式开展检查检测工作，系统内置多元检查知识库，包括等级保护、个人信息保护法、数据安全法在内的法规合规性问询检查方案模板和敏感信息识别库、威胁情报库等在内的技术检测规则库，结合完整的制度规范问询，可全面发现被查单位数据安全、合规风险，为数据安全监管赋能，同时助力企业数据安全合规建设。

• 敏感信息发现

系统能够快速发现用户环境（包括终端、文件系统、数据库和网络等）中存在的敏感信息，尤其是个人信息的留存和分布情况，为用户单位的数据安全建设提供先决条件。

• 安全风险识别

系统集成各类数据安全风险检测识别工具，包括网络节点漏洞识别、API脆弱性识别、攻击行为识别、资产日志分析等，从承载数据的资产风险角度帮助检查人员发现数据安全隐患，从而得以全面综合评估数据安全建设情况。

聚焦数字经济发展过程中的数据资源整合共享、开放利用等重要环节，数据安全、数据合规问题亟需结合技术手段逐一解决。在新形势下，世平信息将不断强化自身技术能力，持续精进产品力与服务力，护航数字中国行稳致远。