为了满足非生产环境数据使用的要求,介于当前数据泄漏的严峻形势,特别是网络安全法实施之后,监管越发严格。金融服务、政府信息公开、电信运营商业务外包等拥有大量隐私数据的行业业务开展过程中,隐私数据的管理面临巨大的压力,在满足业务需求同时,必须做好隐私数据的保护,例如:开发环境、测试环境、数据外包、非相关部门数据共享、输出需求、银行征信系统调用等,如何确保隐私数据安全性,是当前面临的挑战。
实现了个人名称、地址、联系电话、身份证号码、卡号、企业名称、机构代码等个人信息数据与组织机构信息的脱敏处理,使显示出来的数据是“逼真”的;
针对主流的业务系统,预置脱敏算法以确保数据的隐私性;提供数据子集抽取功能,包括删除、插入等,根据所需选择最佳的数据子集;
测试数据抽取和数据脱敏过程中保持关联的完整性,以便开发测试的应用能够完全运行无损的交易数据;
通过WEBUI方式进行图形化的访问、配置,使用简便。能够实现测试数据抽取、脱敏、装载过程的一站式部署,自动化执行。